Telegram MCP — Lee y escribe en tu Telegram desde la IA

Es un conector no oficial (hecho por la comunidad) que une tu IA con Telegram, el mensajero con grupos y canales que usan millones de personas.

A diferencia de otros conectores que solo controlan un bot, este entra con tu propia cuenta (como si fueras tú). Eso le permite mucho más:

• buscar mensajes y contactos,
• leer chats, grupos y canales,
• enviar mensajes, respuestas y medios,
• gestionar grupos (temas, miembros, ajustes),
• resumir una conversación larga,
• transcribir notas de voz (con Groq, opcional).

Piénsalo como darle a tu IA tu sesión abierta de Telegram: comodísimo, pero significa que ve todo lo que ves tú. Por eso hay que tratarlo con respeto.

Si usas Telegram a diario (grupos de trabajo, canales, comunidad):

• "¿Qué me escribieron hoy y no he leído?" → repasa tus chats.
• "Resúmeme el grupo de la comunidad de esta mañana" → lee y resume.
• "Manda a mi grupo de testers que la web ya está online" → envía el aviso.
• "Busca en mis chats el enlace de la reunión" → lo encuentra.

Sí, si vives en Telegram (como canal de avisos, soporte o comunidad de tu proyecto).

Aviso importante: este conector no es un bot. Usa tu cuenta personal, así que técnicamente puede leer y escribir todo lo que tú puedes. Si quieres algo más limitado, valora un bot propio. Aquí el riesgo es medio.

Veredicto: ✅ **SÍ, es limpia (con matiz: Limpia*) — pero trátala con cuidado (riesgo medio).**

• Código revisado: licencia Apache-2.0; no tiene curl | bash, ni eval/exec raros, ni envíos de datos a sitios desconocidos.
• A dónde va tu información: por defecto, las llamadas van directas de tu ordenador a Telegram. Lo único externo es Groq (api.groq.com), y solo si activas la transcripción de audio con tu propia clave.
• Detalle de seguridad que dice mucho a su favor: el propio proyecto avisa de que el nombre telegram-mcp en PyPI pertenece a OTRO proyecto y no hay que instalarlo con pip install telegram-mcp (podría exponer tus credenciales). Hay que instalar desde GitHub. Gran señal.
• **El matiz (limpia*): acceso a tu cuenta de Telegram (servicio externo no auditado aquí) y, opcionalmente, a Groq. De ahí el riesgo medio**.
• Buenas prácticas: usa un token de sesión (no compartas api_id/api_hash); si puedes, no lo uses con tu cuenta principal; revisa lo que hace; y revoca la sesión desde Telegram (Ajustes → Dispositivos) cuando no lo uses.

1. Instala desde GitHub (ojo: no desde PyPI, ese nombre lo tiene otro proyecto):

pip install "git+https://github.com/chigwell/telegram-mcp.git@main"

2. Genera el token de sesión (te pedirá tu teléfono y un código de Telegram):

telegram-mcp-generate-session

3. Configúralo en tu asistente (OpenCode, Claude Code, Cursor...):

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "telegram-mcp",
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "tu_api_id",
        "TELEGRAM_API_HASH": "tu_api_hash",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "tu_session_string"
      }
    }
  }
}

• Repositorio: https://github.com/chigwell/telegram-mcp
• Telegram (api_id y api_hash): https://my.telegram.org/apps
• Groq (transcripción de audio, opcional): https://console.groq.com