GEO Optimizer (Auriti-Labs)

Es una navaja suiza para el GEO. Le das una URL y te devuelve una nota de 0 a 100 sobre lo "citable" que eres para las IA, más una lista de arreglos priorizada. También genera los archivos que necesitas (llms.txt, schema JSON-LD, reglas de robots para bots de IA).

Piénsalo como un "Lighthouse" (el medidor de rendimiento de Google) pero para la IA: una nota rápida, un desglose por categorías y una lista de tareas.

Qué comprueba (nota 0-100, 8 categorías):

Banda de nota: 0-35 crítico · 36-67 básico · 68-85 bueno · 86-100 excelente.

Comandos principales: geo audit, geo llms, geo schema, geo citations, geo track, geo fix... (16 comandos en total).

Cuando quieres medir y arreglar tu visibilidad en las IA con una herramienta seria:

• "Dame una nota de mi web para IA" → geo audit --url https://tuweb.com.
• "Genera mi llms.txt" → geo llms.
• "¿Me bloquean los bots de IA?" → la auditoría lo dice.
• "¿Me cita ChatGPT?" → geo citations --brand "Mi marca" --provider perplexity.
• "Avísame si baja la nota" → geo track + GitHub Action.

Sí, y es la opción más recomendable del trío si quieres una sola herramienta potente.

Ojo: solapa con claude-seo (que ya tiene GEO) y con geo-skills. Su ventaja es que es más completo, popular y estable (963 estrellas, 2.000+ tests); su "pero", que es una herramienta (CLI), no un paquete de skills de texto.

Veredicto: ✅ **Limpia*, con matices menores.**

• Código revisado: no hay curl | bash escondido, ni exfiltración, ni telemetría a Internet. El install.sh solo hace pip install geo-optimizer-skill.
• "Telemetría" local: tiene un módulo llamado telemetry.py, pero guarda los eventos en una base SQLite en tu máquina (~/.geo-optimizer/telemetry.db); no envía nada fuera. Los scripts de Google Analytics solo aparecen si auto-hospedas la demo web.
• Matiz 1 — claves opcionales: la función geo citations puede consultar IA (Perplexity, OpenAI, Gemini, DeepSeek, MiniMax) y un observador de SERP (serpbase). Solo funciona si tú pones la clave; si no, no llama a ninguna parte.
• Matiz 2 — promoción comercial: está detrás de GeoReady (plataforma de pago) y el CLI invita a usarla. Las herramientas funcionan sin registro ni clave; es autopromoción.
• Origen: desarrollador individual, MIT, muy activo, con 2.000+ tests, CI, SECURITY.md y GitHub Action. El más sólido del trío.

Recomendación: úsala con tranquilidad. Solo decide conscientemente si le das claves de IA para el chequeo de citas.

• Auditoría rápida: geo audit --url https://tuweb.com.
• Informe JSON/HTML: geo audit --url ... --format json.
• Generar llms.txt: geo llms --base-url https://tuweb.com --output ./public/llms.txt.
• Schema JSON-LD: geo schema --type faq --url ....
• ¿Me citan?: geo citations --brand "Mi marca" --provider perplexity.
• Automatizar en CI: GitHub Action que vigila la caída de nota.

Sin instalación (un solo uso):

uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com

Instalación normal:

pip install geo-optimizer-skill
geo audit --url https://yoursite.com

Servidor MCP (para ChatGPT/Claude/OpenCode): el paquete incluye geo-mcp con 12 herramientas.

Requisitos: Python 3.9+. Opcional: claves de IA para geo citations.

• Repositorio: https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill
• PyPI: https://pypi.org/project/geo-optimizer-skill/
• Docs: https://geoready.dev/docs/
• Especificación llms.txt: https://llmstxt.org