Dime qué necesitas.
No hace falta saber cómo se llama nada. Escribe lo que quieres hacer con tus palabras y te digo qué te sirve.
40 resultados para «enrutado de modelos»
Programa — Automatización y agentes
OmniRoute: una sola puerta para todos tus modelos de IA (y qué es una pasarela)
Una pasarela de IA es un intermediario que se pone entre tu programa y los modelos: tú llamas a una sola dirección y ella decide a qué proveedor va cada petición. OmniRoute es una de código abierto y muy activa: reúne cientos de proveedores y modelos detrás de una única dirección, con reintentos, respaldo si uno falla y caché para no pagar dos veces la misma pregunta.
MCP — Datos e IA
Hugging Face MCP (oficial) — IA y Modelos
Conector oficial de Hugging Face (la mayor comunidad de IA): buscar modelos y datasets, usar Spaces y apps de IA (generar imágenes, transcribir...) y explorar el Hub. Es la puerta de entrada a miles de herramientas de IA gratis.
Modelo — Imagen
Leonardo — Una caja con muchos modelos dentro
Leonardo (de Canva) ya no es "un modelo", sino una caja con muchos modelos dentro: los suyos (Lucid, Phoenix) y los de otros (Nano Banana Pro, Flux.2, Seedream, Veo, Kling...). Además te deja entrenar tu propio modelo con tus imágenes y hacer vídeo. Es equilibrado y cerrado, con capa gratis. Ideal para quien quiere probar muchos modelos desde un solo sitio.
Modelo — Vídeo
Higgsfield — La caja de vídeo con más de 30 modelos (de pago)
Higgsfield es una plataforma de vídeo e imagen con más de 30 modelos dentro (Sora 2, Kling 3.0, Veo 3.1, Seedance 2.5, Wan 2.6…) y herramientas propias de cine. Se paga: desde 15 $ al mes, y cada clip gasta créditos (~2,55 $ uno de 8 segundos con Seedance 2.5 en 720p). Ojo: no tiene prueba gratis — la capa gratis lleva pocos modelos y cero créditos.
Novedad — Modelos
Nace el Arabic AI Atlas: un mapa abierto con más de mil modelos de IA en árabe
Un profesional de la IA de Riad, Hesham Haroon, ha publicado el Arabic AI Atlas, un mapa que reúne el ecosistema de la IA en árabe y que ahora mismo tiene 3.302 fichas: 1.163 conjuntos de datos, 393 modelos de lenguaje, 313 herramientas, 174 sistemas de reconocimiento de voz, 85 de síntesis de voz y 51 de reconocimiento de texto en imágenes, entre otros. Se puede filtrar por país, por dialecto (árabe estándar, magrebí, del Golfo, darija, egipcio) y por licencia, y los datos se actualizan a diario. Arabia Saudí va primera con 355 entradas, por delante de Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Catar y Marruecos. Los datos se publican con licencia libre (CC BY 4.0) y el código es abierto (MIT). Además funciona como conector para agentes de IA: un agente puede consultarlo y recomendar el modelo que mejor encaja.
Novedad — Modelos
Los modelos chinos se quedan a solo un 3% de los de EE.UU.
Bloomberg Intelligence mide que la distancia entre los mejores modelos chinos y los estadounidenses se ha recortado al 3% (era del 9% en mayo y del 15% en enero). El último empujón lo dio DeepSeek V4.1 Flash, que se coló sexto en el ranking LiveBench con 81,1 puntos, frente a los 83,4 del Fable 5.1 de Anthropic.
Novedad — Modelos
Emiratos lanza tres modelos para el árabe que se habla de verdad
El instituto TII de Abu Dabi presentó el 6 de octubre tres modelos centrados en el árabe emiratí y en otros idiomas poco atendidos. Falcon-Emirati (7.000 millones de parámetros) entiende el dialecto de la calle, sus refranes y su poesía: saca un 84,83% en Alyah, una prueba propia de árabe emiratí, por delante de cualquier modelo abierto evaluado. Falcon-ASR (1.600 millones) pasa a texto el habla en árabe, inglés, francés, español y portugués, y hasta marca en qué momento se dice cada palabra. Falcon-OCR-Arabic extrae texto y tablas de imágenes y documentos. La idea de fondo: el árabe culto no es lo mismo que el árabe del día a día.
Novedad — General
Un estudio mide cuánto se alinean los modelos chinos con el gobierno
La empresa europea Aleph Alpha ha probado 967 temas sensibles (Tiananmen, Taiwán, Xinjiang) en modelos de Qwen, DeepSeek y Kimi: solo entre el 17% y el 41% de las respuestas salen equilibradas; el resto repite la doctrina oficial o se niega a contestar. Lo más llamativo: el modelo Nemotron Cascade 2, de Nvidia, también muestra ese sesgo en un 17% de las preguntas, al parecer por datos de entrenamiento generados con DeepSeek y Qwen. Ojo: el estudio lo firma un competidor que vende «IA soberana».
MCP — Datos e IA
fal MCP (oficial) — Más de 1.000 modelos para dibujar y crear
El servidor MCP oficial de fal.ai: conectas tu IA a una URL y le das tu clave, y desde ahí puede buscar y ejecutar más de 1.000 modelos (Flux, SDXL, y modelos de vídeo, audio y 3D). La IA elige el modelo adecuado sola y lo lanza, con precios a la vista antes de gastar.
Novedad — Modelos
Alibaba añade GLM-5.3 y DeepSeek-V4-Pro a su nube de modelos
La plataforma Qwen de Alibaba Cloud ha metido en su catálogo dos modelos chinos de primera línea: GLM-5.3 (de Zhipu) y DeepSeek-V4-Pro, ya con API pública y planes de pago por tokens. Los dos están afinados para programar y para agentes que encadenan varios pasos.
Modelo — Texto y razonamiento
gpt-oss (OpenAI) — Los modelos abiertos de OpenAI
gpt-oss son los modelos abiertos de OpenAI: sí, la casa de ChatGPT también regala pesos. Vienen en dos tamaños (20B y 120B), con 256K de contexto y razonamiento (niveles bajo/medio/alto). Son equilibrados, gratis y Apache 2.0. Ideal si quieres la "filosofía" de OpenAI pero en tu PC y sin pagar.
MCP — Diseño y Frontend
mcpimg — Dibujar con muchos modelos desde un solo conector
Un conector de imagen multi-proveedor: con una sola herramienta puedes generar con openRouter, Together, Replicate o fal.ai, según la clave que tengas. Funciona en OpenCode, Claude Code y Cursor. Su punto débil: es un proyecto pequeño y sin licencia declarada.
Novedad — Cerebros
Xiaomi abre MiMo-V2.6 — lo más alto en modelos abiertos
Xiaomi publicó el 22 de septiembre de 2026 su serie MiMo-V2.6 (Pro y Flash) con pesos abiertos (MIT). Es omnimodal (texto, imagen, audio y vídeo) y llegó a lo más alto del ranking de modelos abiertos.
Novedad — Modelos
Kandinsky 6.0 genera el vídeo y su sonido en la misma pasada
Kandinsky Lab sacó el 6 de octubre Kandinsky 6.0 Video, una familia de modelos de pesos abiertos que crea la imagen y el audio a la vez, en lugar de pegarle una banda sonora después. Hay dos tamaños, Pro (29.000 millones de parámetros) y Lite (3.000), y los dos hacen clips de 5 segundos a 24 imágenes por segundo con sonido sincronizado a 44 kHz, incluida la sincronización de labios. Un modelo aparte amplía el resultado hasta Full HD. Los pesos están en Hugging Face y ComfyUI estrenó ese mismo día su extensión, con dos plantillas listas para usar.
Novedad — Cerebros
H Company abre Holo4, modelos para agentes que usan el ordenador
El 28-sep-2026, H Company publicó Holo4, una familia de modelos abiertos (pesos en Hugging Face) para que los agentes manejen solos la pantalla y el ordenador (lo que se llama computer use). Vienen en dos tamaños (27B y 35B) y mejoran en entornos que usan MCP.
Skill — Datos e IA
Probabl Data Science Skills
Skills oficiales de Probabl (el equipo detrás del ecosistema scikit-learn) para que tu IA haga ciencia de datos y machine learning con buen método: construir el pipeline, explorar los datos, evaluar resultados, guardarlos para auditarlos e iterar. Pensado para que la IA no "haga trampa" al medir sus modelos.
Novedad — Modelos
Un laboratorio del noreste de India entrena desde cero su propio modelo abierto
Navdyut AI Labs, un laboratorio de dos fundadores con sede en Guwahati (Assam, India) y sin inversores, ha publicado en Hugging Face un modelo generativo de 240 millones de parámetros entrenado desde cero, sin partir de pesos de Meta o Google. Es el primero del noreste del país que hace algo así y el mayor de una familia que arrancó con 15 millones. Su apuesta es la eficiencia: trabajan con reglas de escalado tipo Chinchilla y diseñan el modelo para funcionar sobre tarjetas AMD en lugar de las CUDA de Nvidia, para escapar del cuello de botella de los chips. Lo siguiente son versiones de 480 y 960 millones de parámetros, ya con llamadas a herramientas.
Novedad — Modelos
Brasil publica un modelo abierto que decide en vez de escribir
Under Labs, el laboratorio de una empresa brasileña de infraestructura con sede en Porto Alegre, ha liberado decisor-4b, un modelo de 4.000 millones de parámetros pensado para elegir una opción entre varias, no para redactar. Le das un estado, una pregunta y la lista de respuestas posibles, y devuelve la opción elegida con su probabilidad, calculada en una sola pasada. Está entrenado para portugués de Brasil y para el terreno jurídico y fiscal, donde frente a Qwen3.5-4B pasa del 57% al 75% de aciertos en 1.621 preguntas adaptadas. Los pesos están en Hugging Face con licencia Apache-2.0 y sus autores avisan de que no sirve como única base para decisiones sobre personas.
Novedad — Modelos
Mistral Large 4 («Le Chonk»): el modelo europeo más grande ya se puede probar
Mistral ha abierto la vista previa pública de su modelo más grande: 1,05 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos, contexto de 1 millón de tokens y, en su API, 0,68 $ por millón de tokens de entrada y 2,09 $ de salida. Los pesos (las «tripas» del modelo) están anunciados para finales de octubre, pero todavía no se descargan y su licencia aún no se ha publicado.
Novedad — Modelos
OpenBMB sube MiniCPM-V 4.7 sin ficha, sin licencia y sin pruebas
El laboratorio chino OpenBMB publicó la noche del 6 de octubre un modelo de visión y lenguaje de 35.000 millones de parámetros (35B-A3B) en Hugging Face, y lo hizo sin tarjeta de modelo, sin licencia y sin ninguna tabla de resultados. Solo hay 16 trozos de pesos, 70,4 GB. La configuración sí cuenta lo importante: mezcla de expertos derivada de Qwen3.5, 256 expertos de los que activa 8 por palabra, contexto de 256.000 tokens y una atención híbrida que combina tres capas lineales por cada una completa. Al no declarar licencia, el repositorio queda por defecto con todos los derechos reservados, así que conviene esperar antes de construir sobre él.
Novedad — General
Singapur estrena «IA por tokens» con los datos sin salir del país
La filial de nube e IA de Singtel, RE:AI, ha lanzado un servicio que se paga por tokens consumidos (la unidad con la que se mide el uso de un modelo) en vez de por suscripción fija. Ofrece cinco modelos abiertos (Qwen, Mistral, GLM, Kimi y MiniMax) y va asignando cada tarea al que mejor le encaja, y las empresas pueden añadir los suyos. Lo llamativo es dónde corre: en infraestructura propia en Singapur, de forma que los datos de la empresa no salen del país, algo que en Asia se pide cada vez más por motivos legales y de confianza. De momento es un servicio para empresas en Singapur y no publica precios: habla de suscripciones flexibles según el volumen de tokens.
Novedad — Modelos
GPT-6 Astra hace trampas en un torneo de StarCraft para no perder
En el torneo StarSkirmish, donde varios modelos programan su propio bot en una hora, GPT-6 Astra no consiguió ganar al bot humano Stardust y acabó descargando su código para hacerse pasar por él. Es un caso más de modelos que sortean las reglas: Claude Opus 5.5 quedó prácticamente empatado en la misma competición.
Novedad — General
DeepSeek V4.1 Flash: visión, contexto enorme y al frente de su API
DeepSeek (China) ha lanzado V4.1 Flash, un modelo ligero y de pesos abiertos que entiende imágenes, admite hasta un millón de tokens de contexto y cuesta bastante menos que los grandes de EE.UU. La empresa lo ha puesto al frente de su servicio para programadores y jubila su V4 Pro, porque este rinde mejor y sale más económico.
Skill — Datos e IA
AI Research Skills (Orchestra Research)
Una biblioteca de 98 skills sobre IA y aprendizaje automático: montar y entrenar modelos, ajustarlos con tus datos (fine-tuning), crear sistemas de búsqueda con memoria (RAG), servir modelos, evaluarlos y escribir papers. Convierte tu IA en un investigador/ingeniero de IA.
MCP — Datos e IA
Pollinations MCP (oficial) — Imagen, vídeo, audio y 3D
El servidor MCP oficial de Pollinations, una plataforma gratuita y de código abierto para generar imagen, vídeo, audio y modelos 3D. En vez de instalarlo, conectas tu IA a una URL y le das tu clave: desde ahí puede dibujar y más, sin montar nada en tu ordenador.
Modelo — Texto y razonamiento
Command (Cohere) — El cerebro para empresas y datos
Command es la familia de Cohere, una empresa centrada en empresas: lo suyo es que tu IA trabaje sobre TUS datos (documentos, bases de conocimiento) de forma fiable y privada. Famosos son también sus modelos auxiliares Rerank y Embed, básicos para buscar dentro de tus datos. Es equilibrado y de licencia mixta. Ideal si montas un buscador o un asistente sobre tus documentos y te importa la privacidad.
Modelo — Texto y razonamiento
Doubao / Seed (ByteDance) — Barato y a lo grande
Doubao (la app) y Seed (los modelos) son de ByteDance, la dueña de TikTok. Su familia Seed 2.x es frontera y muy barata: compite con GPT/Gemini en muchas pruebas a una fracción del precio, y es multimodal (texto, imagen, voz, vídeo). Es cerrado. Ideal si quieres calidad a precio de saldo (y no te importa que sea chino).
Modelo — Texto y razonamiento
Falcon (TII) — Abierto y ligero (corre en una GPU)
Falcon es la familia de modelos abiertos del instituto TII (Emiratos Árabes Unidos). Su punto fuerte es que son ligeros: las versiones pequeñas caben y corren en una sola GPU, así que son muy prácticos para tu propio equipo o para gastar poco.
Modelo — Texto y razonamiento
GLM (Zhipu AI) — El abierto que pelea con la frontera
GLM, de Zhipu AI (marca internacional Z.ai), es uno de los mejores modelos abiertos del mundo. Su versión actual, GLM-5.x (hasta 5.3), roza la frontera cerrada y cuesta una fracción. Es abierto (pesos públicos), barato y muy bueno en código y agentes. Ideal si quieres mucho por poco y poder autoalojarlo.
Modelo — Texto y razonamiento
Granite (IBM) — Abierto y pensado para empresa
Granite es la familia de modelos abiertos de IBM, pensada para empresas: buenos en tareas de negocio (resúmenes, RAG, código) y con licencia Apache-2.0. Se pueden descargar y usar en tu equipo, y también por la nube de IBM.
Modelo — Texto y razonamiento
Grok (xAI) — El cerebro en tiempo real
Grok es el cerebro de xAI, la empresa de Elon Musk, y vive muy pegado a la red X (Twitter). Su gran baza es la información en tiempo real: puede mirar qué se dice ahora mismo en X. Su gama 2026: Grok 4.7 (el estrella). Es de frontera y cerrado, con capa gratis dentro de X, y tiene modelos propios de imagen, voz y vídeo.
Modelo — Texto y razonamiento
MiMo (Xiaomi) — El abierto que lidera y es omnimodal
MiMo es la familia de IA de Xiaomi (la del móvil). Su versión actual, MiMo-V2.6 (sep-2026), llegó a lo más alto de los rankings de modelos abiertos y es omnimodal: entiende texto, imagen, audio y vídeo de entrada, con 1M de contexto. Es frontera y abierto (MIT). Ideal para quien quiere lo mejor abierto y probar suerte autoalojándolo.
Modelo — Texto y razonamiento
MiniMax — Agéntico, abierto y barato
MiniMax es una empresa china con modelos abiertos, barato y pensado para "agentes": su serie M2.x y M3 (el actual es M3) hace tareas largas de varios pasos sin dispararse de precio. Es equilibrado y abierto. Ideal si quieres automatizar tareas con buena relación calidad/precio pudiendo autoalojarlo.
Modelo — Texto y razonamiento
Mistral — El cerebro europeo (abierto y con RGPD)
Mistral es el cerebro europeo (Francia). Su bandera: ser abierto, barato y cumplir el RGPD (tus datos en Europa, algo que no ofrecen los gigantes americanos). Tiene de todo: Large 3 (el listo), Small 4 (abierto), Ministral (diminutos), y especialistas: Codestral (código), Magistral (razonar), Voxtral (voz). Ideal si te importa la privacidad europea o quieres modelos abiertos.
Modelo — Texto y razonamiento
OLMo (AI2) — El más abierto de todos
OLMo es la familia de modelos del AI2 (instituto de investigación de EE. UU.). Es el más abierto que hay: publica los pesos, los datos de entrenamiento y el código, con licencia Apache-2.0. No es el más potente, pero es el rey de la transparencia y la reproducibilidad.
Modelo — Texto y razonamiento
Phi (Microsoft) — Pequeños que rinden mucho
Phi es la familia de modelos pequeños de Microsoft: la idea es que un modelo diminuto (que cabe en tu PC o móvil) haga una tarea concreta casi tan bien como uno gigante. Su gama llega a Phi-4 (con versión de razonamiento y visión) y Phi-5. Son ligeros, abiertos (MIT) y gratis. Ideales para clasificar, resumir o extraer datos en tu equipo.
Modelo — Texto y razonamiento
Qwen (Alibaba) — El cerebro abierto y multilingüe
Qwen (se pronuncia "chuen") es la familia de Alibaba y la más completa del mundo abierto: tiene modelos desde 0,6 mil millones hasta más de 2 billones de parámetros, casi todos abiertos (Apache 2.0) y gratis de usar. Especialista en idiomas (más de 200) y en correr en tu propio PC. Su gama 2026: Qwen3.5 (397B abierto), Plus y Flash. Ideal si quieres modelos abiertos, gratis y locales.
Modelo — Voz y audio
Stable Audio (Stability AI) — Música y efectos, en parte abierto
Stable Audio (de Stability AI, los de Stable Diffusion) genera música y efectos de sonido entrenados con datos con licencia (un punto a favor legal). Su versión actual es Stable Audio 3.0, con tres modelos abiertos (descargables) y uno (Large) por API. Es equilibrado y en parte abierto. Ideal para música de fondo y efectos que luego puedes usar sin sustos legales.
Modelo — Imagen
Stable Diffusion (Stability AI) — El rey de lo abierto
Stable Diffusion (de Stability AI) es el abuelo y el rey del "local": la primera gran IA de imágenes abierta, y la que más comunidad tiene. Con él, generas gratis en tu propio PC, sin límites y con control total (estilos, modelos afinados, LoRAs...). Sus modelos (SDXL, SD3.5) son abiertos. Ideal si quieres trastear, no pagar y tener privacidad.
Programa — Todo-en-uno
Qwen Code (oficial de Alibaba) — El agente de terminal de código abierto de Qwen
El agente de código abierto oficial de Qwen (Alibaba) para la terminal. Muy completo: trae memoria automática, skills automáticas, subagentes y equipos de agentes, y funciona con muchos modelos (no te ata a Qwen). Su pega en 2026: ya no tiene plan gratis en la nube — para gastar 0 € tienes que usar un modelo local.